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　　美国物理学家ღ★ღ、神经科学家ღ★ღ。1933年出生于美国芝加哥拉斯维加斯游戏ღ★ღ，1958年获得美国康奈尔大学博士学位ღ★ღ，现任美国普林斯顿大学教授ღ★ღ。霍普菲尔德在1982年发明了著名的霍普菲尔德神经网络ღ★ღ，是神经网络发展早期的一座重要的里程碑拉斯维加斯游戏ღ★ღ。早在1986 年ღ★ღ，他已是加州理工学院计算与神经系统博士项目的创始人之一ღ★ღ。

　　10月8日ღ★ღ，在瑞典斯德哥尔摩举行的2024年诺贝尔物理学奖公布现场ღ★ღ，屏幕显示奖项得主美国普林斯顿大学的约翰·霍普菲尔德和加拿大多伦多大学的杰弗里·欣顿ღ★ღ。新华社供图

　　杰弗里·欣顿ღ★ღ，英裔加拿大计算机科学家ღ★ღ、神经科学家ღ★ღ。他1947年出生于英国伦敦一个学术世家ღ★ღ，这个家族走出了多位世界知名学者ღ★ღ。他的曾外祖父是19世纪著名数学家布尔ღ★ღ，发明了二进制运算的布尔代数ღ★ღ，而二进制正是现代计算机的数学基础ღ★ღ；欣顿的姑父是经济学概念“国民生产总值”的提出者ღ★ღ；欣顿表姐则是核物理学家ღ★ღ，曾参与制造原子弹的曼哈顿计划ღ★ღ；他的父亲是昆虫学家ღ★ღ，当选过英国皇家学会（英国皇家科学院）院士旧版幸福宝ღ★ღ。

　　欣顿1978年获得英国爱丁堡大学博士学位ღ★ღ，现任加拿大多伦多大学教授ღ★ღ。他与约书亚·本吉奥ღ★ღ、杨立昆并称为“深度学习三巨头”ღ★ღ，三者同时获得了2018年的图灵奖ღ★ღ。被称为“AI教父”的欣顿ღ★ღ，他的好几位学生也都在AI领域有响当当的名头ღ★ღ。与其一同获得图灵奖的学生杨立昆成了脸书母公司Meta的首席科学家ღ★ღ，另一名学生伊尔亚·苏茨克维成为OpenAI的联合创始人兼首席科学家ღ★ღ，今年5月因与公司CEO出现分歧而离职创业旧版幸福宝ღ★ღ。

　　欣顿8日在美国加利福尼亚得知获奖后说ღ★ღ：“我们并不知道机器比人更聪明会发生什么ღ★ღ。” 欣顿曾说ღ★ღ，机器比我们想象的更接近人类拉斯维加斯娱乐网站ღ★ღ，他现在更担心这项技术可能造成的威胁ღ★ღ，“总体后果可能是比我们更智能的系统最终可能会控制一切”ღ★ღ。

　　广东省科普讲师团成员ღ★ღ，华南理工大学未来创新实验室常务副主任陈安表示ღ★ღ，“在我看来拉斯维加斯游戏ღ★ღ，物理学奖颁给的科学家ღ★ღ，是挺正常的一件事ღ★ღ。”

　　从20世纪80年代起ღ★ღ，这两名科学家就在人工神经网络领域做出了重要工作ღ★ღ。人工智能通常指的是使用人工神经网络的机器学习团体生活ღ★ღ，ღ★ღ，这项技术最初的灵感来自大脑的结构ღ★ღ。就像大脑中大量神经元通过突触相连一样ღ★ღ，人工神经网络由大量的“节点”通过“连接”组成ღ★ღ。每个节点就像一个神经元ღ★ღ，而连接的强弱则类似于突触的强度ღ★ღ，决定了信息传递的效果ღ★ღ。

　　作为计算机技术的神经网络ღ★ღ，到底与物理有什么关系？对此ღ★ღ，欣顿解释道ღ★ღ，霍普菲尔德上世纪80年代提出的革命性网络结构“霍普菲尔德网络”以及他在此基础上发展的“玻尔兹曼机”网络模型均建立在物理学基础上ღ★ღ。

　　陈安解释ღ★ღ， “以霍普菲尔德命名的霍普菲尔德神经网络ღ★ღ，就是根据物理学原理设计的一种网络ღ★ღ，每个单元由运算放大器和电容电阻这些元件组成ღ★ღ，相当于一个神经元ღ★ღ。输入信号以电压形式加到各单元上ღ★ღ，经过一段时间后拉斯维加斯首页ღ★ღ，各部分的电流和电压达到某个稳定状态ღ★ღ，它的输出电压就表示问题的解答ღ★ღ。”

　　欣顿在此基础上进行了更进一步的研究ღ★ღ，他希望机器能像人类一样自主学习和分类信息ღ★ღ，于1985年和同事提出了“玻尔兹曼机”的网络模型ღ★ღ，通过统计物理学中的玻尔兹曼分布来识别数据中的特征ღ★ღ，成为现代深度学习网络的基础ღ★ღ。欣顿的研究继续推进ღ★ღ，导致了当前机器学习领域爆炸式的发展ღ★ღ。

　　霍普菲尔德和欣顿的工作不仅推动了机器学习的发展ღ★ღ，还对物理学产生了深远影响ღ★ღ。诺贝尔奖官方社交账号上写道ღ★ღ，今年诺贝尔物理学奖得主的突破工作建立在物理学的基础上ღ★ღ，他们展现了一种全新的方式ღ★ღ，让人们利用计算机来帮助和指导社会面临的挑战ღ★ღ。

　　诺贝尔物理学委员会秘书乌尔夫·丹尼尔松表示ღ★ღ，本次诺贝尔物理学奖并非颁发给过去几年人工智能的发展ღ★ღ，不是针对大语言模型或类似的东西拉斯维加斯游戏拉斯维加斯游戏ღ★ღ，而是针对基础发明ღ★ღ；物理学的原理为两名科学家提供了思路ღ★ღ，同时人工神经网络在物理学中也得到了广泛应用ღ★ღ，催生新的惊人发现ღ★ღ。

　　诺贝尔物理委员会主席埃伦·穆恩斯在当天的新闻发布会上表示ღ★ღ，两名获奖者利用统计物理的基本概念设计了人工神经网络拉斯维加斯游戏ღ★ღ，构建了机器学习的基础ღ★ღ。相关技术已被用于推动多个领域的研究ღ★ღ，包括粒子物理ღ★ღ、材料科学和天体物理等ღ★ღ，也已用于日常生活中的人脸识别和语言翻译等ღ★ღ。

　　除了诺贝尔物理学奖拉斯维加斯游戏ღ★ღ，今年的诺贝尔化学奖也有AI技术的身影ღ★ღ。当地时间10月9日ღ★ღ，瑞典皇家科学院宣布ღ★ღ，将2024年诺贝尔化学奖授予大卫·贝克（David Baker）旧版幸福宝ღ★ღ、戴米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·江珀（John M.Jumper）ღ★ღ，以表彰他们在蛋白质设计和蛋白质结构预测领域作出的贡献ღ★ღ。

　　诺贝尔奖委员会评价称ღ★ღ，来自美国华盛顿大学的贝克成功完成了构建全新蛋白质这一几乎不可能完成的任务ღ★ღ；而来自谷歌的英国科学家哈萨比斯和江珀则开发了一种名为AlphaFold2的人工智能模型ღ★ღ，这种模型解决了一个已有50年历史的难题ღ★ღ，能够预测大约两亿种已知蛋白质的复杂结构ღ★ღ，并且已被全球200多万人使用ღ★ღ。

　　在过往的诺贝尔奖中ღ★ღ，也有一些获奖者的研究与人工智能或机器学习密切相关ღ★ღ。被认为是人工智能领域的奠基人之一的司马贺（Herbert Simon）于1978年获得诺贝尔经济学奖ღ★ღ，他在决策理论方面提出了“有限理性”等开创性概念ღ★ღ，之后直接影响了对AI系统的设计ღ★ღ。

　　霍金曾说ღ★ღ：“21世纪将是复杂性科学的世纪ღ★ღ。” 诺贝尔奖的跨界色彩ღ★ღ，并非人们的直观感受ღ★ღ， 有不少对诺贝尔自然科学奖颁奖的统计分析证明了这一点ღ★ღ。

　　据统计ღ★ღ，从1901年到2008年授予的356项诺贝尔自然科学奖的奖项中ღ★ღ，交叉研究成果共有185项ღ★ღ，占52.0%ღ★ღ。在不同的时段（1901~1920年ღ★ღ，1921~1940年ღ★ღ，1941~1960年ღ★ღ，1961~1980年ღ★ღ，1981~2000年ღ★ღ，2001~2008年）ღ★ღ，交叉学科研究成果在颁奖项数中所占的百分比依次为32.0%ღ★ღ、41.7%ღ★ღ、54.0%ღ★ღ、56.8%ღ★ღ、61.1%ღ★ღ、66.7%ღ★ღ。诺贝尔自然科学奖获奖成果在20世纪50年代以前ღ★ღ，大部分成果是属于单一学科的ღ★ღ，而在50年代以后ღ★ღ，大部分成果则是交叉性的拉斯维加斯ღ★ღ，ღ★ღ。

　　“跨界”获奖的科学家并不罕见旧版幸福宝旧版幸福宝ღ★ღ。1908年ღ★ღ，被誉为“原子核物理学之父”的英国物理学家欧内斯特·卢瑟福ღ★ღ，因“对元素蜕变以及放射化学的研究”ღ★ღ，荣获诺贝尔化学奖ღ★ღ。

　　而法国著名波兰裔科学家玛丽·居里更是“跨界”达人ღ★ღ，她在1911年因分离出纯的金属镭获得诺贝尔化学奖ღ★ღ，此前在1903年ღ★ღ，她因对放射性现象的研究获诺贝尔物理学奖拉斯维加斯游戏ღ★ღ。

　　瑞士天文学家迪迪埃·奎洛兹ღ★ღ，因在宇宙认知的颠覆性贡献而获2019年诺贝尔物理学奖ღ★ღ，开创了诺贝尔物理学奖的一个新领域ღ★ღ。

　　2020年ღ★ღ，英国数学物理学家罗杰·彭罗斯因在黑洞领域的研究工作获得诺贝尔物理学奖ღ★ღ。好奇心爆棚的他被誉为“理论物理学的巨人”ღ★ღ，他的贡献跨越了数学和物理学的许多领域ღ★ღ。他把各种复杂的数学技巧引入了物理学研究的多个分支ღ★ღ，提供了完全不同的研究思维方式ღ★ღ。