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来源:拉斯维加斯官方网站学院 时间:2024-12-02 08:10:17

  中新社 北京10月8日电 斯德哥尔摩消息★◈◈ღ:瑞典皇家科学院8日宣布★◈◈ღ,将2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·霍普菲尔德(John J. Hopfield)和杰弗里·辛顿(Geoffrey E. Hinton)★◈◈ღ,以表彰他们“通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”★◈◈ღ。

  据诺贝尔奖官网消息★◈◈ღ,评奖委员会在当天发布的新闻通报中指出川村亚纪★◈◈ღ,两名获奖者使用物理学工具来开发训练人工神经网络的方法★◈◈ღ,这些方法是当今强大的机器学习的基础川村亚纪★◈◈ღ。

  通报称★◈◈ღ,“当我们谈论人工智能时★◈◈ღ,通常是指使用人工神经网络的机器学习技术★◈◈ღ。这项技术最初受到大脑结构的启发★◈◈ღ,在人工神经网络中★◈◈ღ,大脑神经元由具有不同值的节点表示★◈◈ღ,这些节点通过连接相互影响欢迎来到拉斯维加斯★◈◈ღ,如同‘突触’★◈◈ღ,可以增强或减弱★◈◈ღ,网络由此实现训练川村亚纪★◈◈ღ。今年的获奖者从20世纪80年代开始川村亚纪★◈◈ღ,就在人工神经网络方面开展重要工作”欢迎来到拉斯维加斯★◈◈ღ。

  通报指出川村亚纪欢迎来到拉斯维加斯★◈◈ღ,约翰·霍普菲尔德根据物理学原理创造了一种关联神经网络★◈◈ღ,可以存储和重建图像和其他模式类型★◈◈ღ。杰弗里·辛顿以霍普菲尔德网络为基础发明了一种方法★◈◈ღ,可以自动发现数据属性欢迎来到拉斯维加斯★◈◈ღ,从而执行识别图片中的特定元素等任务欢迎来到拉斯维加斯★◈◈ღ。“他们的工作帮助启动了当前机器学习的爆炸性发展川村亚纪★◈◈ღ。”

  诺贝尔物理学奖委员会主席艾伦·穆恩斯(Ellen Moons)表示★◈◈ღ,“获奖者的工作已经产生巨大效益川村亚纪★◈◈ღ。在物理学中★◈◈ღ,人工神经网络应用广泛★◈◈ღ,比如开发具有特定性能的新材料★◈◈ღ。”

  诺贝尔奖官网信息显示欢迎来到拉斯维加斯★◈◈ღ,约翰·霍普菲尔德于1933年7月出生于美国芝加哥★◈◈ღ,目前任职于美国普林斯顿大学★◈◈ღ。杰弗里·辛顿于1947年12月出生于英国伦敦川村亚纪★◈◈ღ,目前任职于加拿大多伦多大学★◈◈ღ。拉斯维加斯游戏最新官方网站★◈◈ღ,5357cc拉斯维加斯首页★◈◈ღ,团体生活实践教学★◈◈ღ。历史科研★◈◈ღ,拉斯维加斯3499拉斯维加斯★◈◈ღ。

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